基于可拓的分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及其應(yīng)用.pdf

1、可拓學(xué)的研究對(duì)象是現(xiàn)實(shí)世界中普遍存在的矛盾問題，研究方向是探討處理這些矛盾問題的規(guī)律和方法。可拓學(xué)試圖把人們解決問題的過程形式化，并建立相應(yīng)的可拓模型，在這個(gè)基礎(chǔ)上發(fā)展新的設(shè)計(jì)方法和工程技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的簡單的處理單元相互連接構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，能夠模擬生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能。具有大規(guī)模并行計(jì)算、非線性處理、自學(xué)習(xí)等特征。一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以存儲(chǔ)多種信息，每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)存儲(chǔ)多種信息的一部分。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自問世以來，在信息領(lǐng)域、自動(dòng)

2、化領(lǐng)域、工程領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然具有很多優(yōu)點(diǎn)，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和每層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定至今沒有完善的理論，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選擇往往通過訓(xùn)練樣本在設(shè)計(jì)好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的測(cè)試結(jié)果來確定使用那一種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法至今已有上百種，但是各自都有自己的局限性。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)神經(jīng)單元可以容納不同的信息，而可拓元有不同的特征也即含有不同的信息，這說明可拓學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一定的聯(lián)系。在本文中，按神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)