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文檔簡介
1、隨著生產(chǎn)生活水平的提高,制冷機組在日常工作生活的用途越來越廣泛,制冷裝置安全運行與否,直接關(guān)系到人類生活品質(zhì)和生產(chǎn)活動能否正常進行。人們對制冷機組的故障診斷方法和效果提出了更高的要求。對制冷機組的故障診斷的研究,有著重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,是制冷系統(tǒng)故障診斷的主要方法。但BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的缺陷,如網(wǎng)絡(luò)的性能與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性之間的矛盾;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的速率與網(wǎng)絡(luò)算法收斂性之間的矛盾等。也制約了其診
2、斷性能的發(fā)揮。
本文旨在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷及在此基礎(chǔ)上的改進方法在制冷機組中的應(yīng)用,主要工作內(nèi)容如下:
(1)深入研究制冷機組制冷循環(huán)的運行機理,并對機組主要發(fā)生的7種故障類型進行詳細(xì)分析,進而優(yōu)化制冷機組故障診斷流程。
(2)首先描述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與基本原理,進一步根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在制冷機組故障診斷中的缺點,提出動量自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
(3)結(jié)合可拓物元、關(guān)聯(lián)函數(shù)、可拓集合等理論,設(shè)計出
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