媒體資產(chǎn)管理中視頻編目與檢索的若干問題研究.pdf

1、　 本文針對媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)(MediaAssetmanagement：MAM)對視頻檢索有著快速且精確定位的特殊要求，指出目前基于編目標準的檢索機制存在的缺陷。提出了一種新的語義可擴展編目與檢索方法，結(jié)合了基于內(nèi)容檢索和基于手工檢索的優(yōu)點。　 首先，用序列幀內(nèi)容分析的方法進行鏡頭檢測，與傳統(tǒng)的連續(xù)幀比較的方法相比，新方法在鏡頭緩變、連續(xù)幀主背景內(nèi)容相似等情況時，體現(xiàn)出更好的識別效果。另外，在新聞、演唱會以及體育比賽等視頻中由于含有

2、大量的閃光燈，會對檢測結(jié)果造成嚴重干擾。傳統(tǒng)的解決方法都基于“閃光燈持續(xù)時間很短”的假設(shè)，然后根據(jù)閃光燈事件前后幀統(tǒng)計特征基本相同的特點來區(qū)分閃光燈。然而事實情況并非如此。本文提出新的避免閃光燈干擾的鏡頭分割方法，利用基于子區(qū)域的空間結(jié)構(gòu)特征再匹配的方法進行閃光燈事件的檢測。　　 其次，對輸入系統(tǒng)的視頻鏡頭，利用降維處理的特征數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基于雜湊表的視頻語義匹配，并給出了新的視頻匹配計算公式，對具有相似內(nèi)容的鏡頭語義進行自動標注。