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文檔簡介
1、圖像含有比文本更為豐富的信息,在人們?nèi)粘I钪邪l(fā)揮著重要作用。近年來由于因特網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展及各種消費(fèi)型電子產(chǎn)品的普及,每天都有巨量的數(shù)字圖像產(chǎn)生和發(fā)布。在多媒體數(shù)據(jù)庫中快速、有效地尋找所需要的圖像是一個非常有意義的課題。目前工業(yè)界的許多圖像搜索引擎(如Google<'TM>和百度<'TM>)在搜索圖像時并沒有按照圖像內(nèi)容本身來搜索,而是根據(jù)與圖像相關(guān)聯(lián)的文字信息來完成搜索任務(wù)。導(dǎo)致搜索結(jié)果不盡如人意?;趦?nèi)容的圖像檢索是有望解決這一問題的
2、關(guān)鍵技術(shù)。本文對這一技術(shù)中的幾個問題進(jìn)行了研究,取得了如下結(jié)果: 紋理特征是圖像檢索中廣泛使用的重要底層視覺特征。本文將圖像紋理視為非線性動力系統(tǒng)產(chǎn)生的信號,使用2種非線性信號分析方法.復(fù)雜性方法和希爾伯特.黃變換(HHT)方法來提取圖像的紋理特征并將之用于紋理圖像檢索。得出的結(jié)果有:(1)將時間序列復(fù)雜性方法用于圖像紋理分析與檢索。所做的工作和得到的結(jié)論是:比較了8種時間序列復(fù)雜性方法用于圖像檢索時的性能,發(fā)現(xiàn)基于符號動力學(xué)和
3、基于熵的方法不適于圖像檢索:基于頻譜分析的CO復(fù)雜性特征適于圖像檢索,該特征的檢索性能與二維圖像一維化的掃描方法有關(guān);實(shí)驗表明采用Hilbert掃描方式的CO復(fù)雜性特征在Brodatz紋理庫上取得了和Gabor特征極為接近的檢索結(jié)果,計算特征所需要的時間比Gabor特征少了一個數(shù)量級;由圖像閾值化算法得到啟發(fā),提出了一個新的一維時間序列粗粒化框架;提出了多種基于二維CO復(fù)雜性測度的紋理特征:復(fù)雜度直方圖和多尺度復(fù)雜度直方圖、復(fù)雜度共生矩
4、陣、復(fù)雜度紋理譜和多尺度復(fù)雜性特征;實(shí)驗表明基于金字塔分解的多尺度復(fù)雜性特征在不同的實(shí)驗圖像庫上檢索性能穩(wěn)定,是一種較好的紋理特征;(2)將希爾伯特.黃變換方法用于圖像紋理分析與檢索,所做的工作和得到的結(jié)論是:提出了一種新的基于聚類的邊界處理算法以改善經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EMD)方法所產(chǎn)生的邊界效應(yīng)問題;使用二維Hilbert變換計算了內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)(IMF)的幅值作為檢索用的圖像紋理特征。實(shí)驗表明,提出的HHT特征可以取得和Gabor特征較為
5、接近的圖像檢索結(jié)果。 圖像的顯著性區(qū)域是表達(dá)圖像語義的主要部分。本文嘗試使用一個基于視覺生理和心理物理實(shí)驗基礎(chǔ)的選擇性視覺注意計算模型用于自然圖像檢索的研究。所做的工作和得到的結(jié)果是:(1)使用視覺注意計算模型計算了圖像中的興趣點(diǎn)并提取興趣點(diǎn)周圍的局部特征用于圖像檢索。提出的檢索特征有圖像的顯著性直方圖特征、圖像的顯著性標(biāo)簽和注意焦點(diǎn)(FOA)空間關(guān)系直方圖特征。實(shí)驗結(jié)果表明顯著性標(biāo)簽和FOA空間關(guān)系混合編碼的直方圖特征可以取得
6、比全局直方圖特征更好的檢索結(jié)果;在采用視覺注意計算模型計算得到的圖像顯著性區(qū)域上提取的一些區(qū)域特征可以取得比全局特征更好的檢索結(jié)果;(2)提出了將潛在語義標(biāo)引方法和視覺注意計算模型結(jié)合起來用于自然圖像檢索的方法;(3)提出了在多示例學(xué)習(xí)框架下基于視覺注意計算模型和JSEG圖像分割算法的包生成器方法,并將其用于自然圖像檢索。圖像檢索實(shí)驗表明基于JSEG分割算法的包生成器取得了比一些文獻(xiàn)中提出的包生成器更好的實(shí)驗結(jié)果。 本文提出了“
7、圖像語義閾值”的新概念及其度量方法。通過計算機(jī)實(shí)驗和心理物理學(xué)實(shí)驗初步得到如下結(jié)論:在自然圖像認(rèn)知或理解時存在一個語義閾值;可以通過圖像的圖像熵和圖像分維數(shù)及類似Weber律的方法來度量該閾值;差別閾限圖像及其原始圖像的度量值的比值與圖像語義內(nèi)容無關(guān),而和色彩模式(彩色或灰度)及圖像的變換方法相關(guān)。 本文作者還設(shè)計與開發(fā)成功了一個圖像檢索實(shí)驗平臺。使用該平臺方便了研究者進(jìn)行圖像檢索實(shí)驗研究,提高了工作效率,便于他們之間進(jìn)行學(xué)術(shù)交
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