圖像測(cè)量技術(shù)中的若干問題研究.pdf

1、圖像測(cè)量技術(shù)是近年來的測(cè)量領(lǐng)域中形成的新的測(cè)量技術(shù)。它以光學(xué)為基礎(chǔ)，融光電子學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為一體，組成光、機(jī)、電、算綜合的測(cè)量系統(tǒng)。其原理是應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)提取被測(cè)物體圖像的邊緣，從而獲得被測(cè)物體的幾何參數(shù)。圖像測(cè)量技術(shù)廣泛應(yīng)用于幾何量的尺寸測(cè)量、精密復(fù)雜零件的微尺寸測(cè)量、航空等遙感測(cè)量，具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。 本文研究和探索了利用圖像處理技術(shù)進(jìn)行幾何量測(cè)量的過程。針對(duì)表面貼裝技術(shù)(SMT)的特點(diǎn)，

2、和傳統(tǒng)數(shù)字圖像測(cè)量的不足，探討和改進(jìn)了傳統(tǒng)圖像技術(shù)中的若干問題，提出了適用于SMT圖像測(cè)量的快速中值濾波算法和改進(jìn)的快速數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)實(shí)現(xiàn)方法，提高了圖像測(cè)量的速度和精度。 首先，分析了圖像預(yù)處理過程及現(xiàn)有濾波方法，選定中值濾波算法處理圖像，并改進(jìn)了傳統(tǒng)的中值濾波算法，使其時(shí)間復(fù)雜度可降低達(dá)兩倍以上，有效地提高了圖像預(yù)處理速度。其次，分別對(duì)灰度圖像和二值圖像的邊緣檢測(cè)進(jìn)行了深入分析，選定Sobel算子進(jìn)行灰度圖像邊緣檢測(cè)，并對(duì)進(jìn)行二