圖像去噪中若干問題的研究.pdf

1、圖像去噪作為圖像處理的一種重要的預(yù)處理手段一直得到人們的關(guān)注，而且隨著對圖像理解的不斷深入和新數(shù)學(xué)理論的不斷引入，圖像去噪的方法與理論也不斷得到豐富和發(fā)展。因此本文對圖像去噪的理論和方法做了系統(tǒng)的研究，并對其中的一些關(guān)鍵技術(shù)和問題進(jìn)行了較為深入的探索。主要工作包括兩方面： 首先將多分辨模型與總體最小二乘原理相結(jié)合，文中提出了一種新的用于含有混合噪聲的圖像去噪算法，這種算法是在充分考慮觀測數(shù)據(jù)不確定的情況下建立起來的。先運(yùn)用多種圖

2、像特征檢測算子將圖像分為不同的特征區(qū)域，然后對這些區(qū)域分別采用不同的去噪策略。與原有算法相比，新算法大大提高了總體最小二乘圖像去噪算法的效率，并保證了去噪質(zhì)量特別是保持圖像邊緣結(jié)構(gòu)以及點(diǎn)特征。 其次針對SAR圖像相干斑抑制問題，提出一種雙變量收縮函數(shù)與小波系數(shù)顯著性增強(qiáng)相結(jié)合的SAR圖像的斑點(diǎn)抑制算法。文中將雙變量收縮函數(shù)與雙樹復(fù)小波推廣至斑點(diǎn)噪聲模型，利用相鄰尺度小波系數(shù)的聯(lián)合概率密度函數(shù)與噪聲的統(tǒng)計模型聯(lián)立后，通過最大后驗(yàn)概