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1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術(shù)在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在實(shí)際應(yīng)用中,往往要對(duì)原始圖像預(yù)處理。預(yù)處理的好壞,對(duì)后續(xù)工作有著重要的影響。本文重點(diǎn)對(duì)圖像預(yù)處理的去噪、二值化及細(xì)化算法進(jìn)行了研究。
在去噪算法中,詳細(xì)介紹了均值、中值、自適應(yīng)中值濾波算法原理,結(jié)合實(shí)驗(yàn)分析了這幾種算法的特點(diǎn),并提出了一種改進(jìn)的中值濾波算法。該算法具有良好的自適應(yīng)性、通用性,一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)中值濾波算法的不足。
在二值化算
2、法中,詳細(xì)介紹了OTSU法、Kittler法、Niblack法、最大熵法的二值化原理,分析了這幾種算法的特點(diǎn),為實(shí)際應(yīng)用提供了參考。
在細(xì)化算法中,詳細(xì)介紹了Hilditch、Zhang-Suen、OPTA算法細(xì)化原理,分析了這幾種算法的特點(diǎn),為改進(jìn)提供了依據(jù)。針對(duì)Yang并行細(xì)化算法中存在的問(wèn)題,分別從串行和并行的思路,提出了兩種改進(jìn)的算法。兩種改進(jìn)后的算法都優(yōu)化了刪除模板,降低了算法的復(fù)雜度,提高了細(xì)化質(zhì)量。
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