圖像處理：基于概率的字符識(shí)別系統(tǒng)的若干問題研究.pdf

1、字符識(shí)別是模式識(shí)別的一個(gè)重要方面,在信息處理,辦公自動(dòng)化,郵政系統(tǒng),銀行系統(tǒng)等方面有著重要的使用價(jià)值和理論意義.該文主要對字符識(shí)別系統(tǒng)中基于概率的提取方法進(jìn)行了研究,其中包括對文本行的提取、塊的提取和詞的提取,并對字符識(shí)別預(yù)處理中的兩個(gè)問題:圖象二值化和傾斜字體校正的幾個(gè)方法的優(yōu)劣進(jìn)行了討論和試驗(yàn)?zāi)M,并最終為我們的字符識(shí)別系統(tǒng)確定了相應(yīng)的方法.相關(guān)內(nèi)容如下:對于我們的字符識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別流程作了簡要介紹,并對以往的提取方法作了簡單回顧和

2、評論,進(jìn)而提出提取算法應(yīng)該建立在數(shù)學(xué)模型而不是經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上.建立了提取算法的概率模型且給出了相關(guān)的算法,并詳細(xì)討論了算法的每一個(gè)步驟.簡要介紹了圖象處理中常用的投影算法用于行的提取.對我們所給出的提取行的算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)?zāi)M,并將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與投影算法的結(jié)果進(jìn)行比較和分析后選取了基于概率的提取方法.介紹了塊提取算法和相應(yīng)的步驟.介紹和討論了"細(xì)胞計(jì)數(shù)方法"用于對文中所涉及的概率的計(jì)算.基于所建立的概率模型給出了字符識(shí)別系統(tǒng)中詞的提取算法并對其