圖像融合與恢復(fù)的若干問題研究.pdf

1、圖像融合是一種將同類或不同類傳感器采集到的同一場景的多幅圖像進(jìn)行綜合的圖像處理技術(shù)，其目的是整合多幅圖像的互補(bǔ)信息和冗余信息得到一個(gè)能更好描述場景的綜合圖像。融合圖像更適合人類和機(jī)器識別或進(jìn)行進(jìn)一步的圖像處理。而圖像在采集和傳輸過程中往往會(huì)受到各種污染，因此，在進(jìn)行圖像融合之前，往往需要進(jìn)行圖像恢復(fù)。圖像恢復(fù)是圖像融合技術(shù)的重要前期工作。本文針對圖像融合領(lǐng)域中需要解決的關(guān)鍵問題，主要研究了圖像融合預(yù)處理中的圖像恢復(fù)技術(shù)、紅外與可見光圖像

2、融合技術(shù)以及多聚焦圖像融合技術(shù)。主要內(nèi)容為：
　　1、提出了一種新的核輻射圖像恢復(fù)方法。該方法先對圖像噪聲污染區(qū)域進(jìn)行檢測，再應(yīng)用快速圖像修復(fù)方法來去除輻射噪聲。算法能夠有效地去除強(qiáng)度大、分布密集的輻射噪聲，提高數(shù)碼成像設(shè)備在強(qiáng)輻射環(huán)境下的工作性能。
　　2、提出了一種基于視覺顯著性的紅外與可見光圖像融合方法。該方法同時(shí)考慮了圖像的全局和局部特性，在基于非下采樣輪廓波變換的圖像融合框架下，利用全局視覺顯著性及局部方差分別指導(dǎo)

3、低頻和各高頻方向系數(shù)融合。算法對源圖像中視覺顯著的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，融合圖像中背景自然，有效提高了融合效果。
　　3、提出了一種基于超像素的多聚焦Bayer圖像恢復(fù)與融合算法。針對普通彩色成像設(shè)備是單片 CCD作為圖像傳感器，且普遍采用Bayer模式彩色濾波陣列，則其獲取的原始數(shù)據(jù)為Bayer圖像，本文提出先對Bayer圖像融合再進(jìn)行去馬賽克彩色恢復(fù)的多聚焦圖像融合方法。該方法不僅減少了多次去馬賽克帶來的誤差積累，還減少了計(jì)算