基于異構(gòu)多關(guān)系的圖像檢索中的若干問(wèn)題研究.pdf

1、在本論文中，我們從用戶的利用需求(exploitation)和探索需求(exploration)角度研究了異構(gòu)多關(guān)系圖像檢索中的若干問(wèn)題。在圖像檢索中，用戶不僅希望能夠快速定位到想要的圖像（利用需求)，而且也能探索不同的相關(guān)圖像（探索需求)。不同圖像領(lǐng)域中用戶的這兩類需求著重也不一樣。在其中，我們選擇了三類典型領(lǐng)域：圖紙，地標(biāo)，商品。我們提出了不同結(jié)構(gòu)建模來(lái)滿足這兩類需求上的不同側(cè)重。在方法論上，我們研究了純基于目標(biāo)函數(shù)的結(jié)構(gòu)抽取和帶監(jiān)

2、督的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)。在圖紙圖像領(lǐng)域中，我們研究了基于內(nèi)容的圖像檢索場(chǎng)景，聚焦于來(lái)自外觀設(shè)計(jì)專利審查的利用需求。在地標(biāo)圖像領(lǐng)域中，我們研究了文本輸入場(chǎng)景，聚焦于平衡利用需求和探索需求。在商品圖像領(lǐng)域中，我們研究了推薦場(chǎng)景，聚焦于用戶的個(gè)性化需求。
　　在圖紙檢索中，我們提出路徑結(jié)構(gòu)(path structure)來(lái)建模標(biāo)引線。標(biāo)引線是連接圖像內(nèi)容和標(biāo)識(shí)文字，大量存在于圖紙圖像中，與正常輪廓混雜在一起，干擾了基于內(nèi)容的檢索質(zhì)量。我們利用圖

3、紙圖像的特性將其抽象成一張圖(graph)，并把標(biāo)引線檢測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為在圖上搜索一條分值最高的路徑問(wèn)題。我們定制了帶監(jiān)督的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)標(biāo)引線。實(shí)驗(yàn)結(jié)果良好，滿足了實(shí)際應(yīng)用需求。在地標(biāo)檢索中，我們提出樹結(jié)構(gòu)的層次化摘要來(lái)平衡用戶的利用需求和探索需求。我們將地標(biāo)圖像組織成一個(gè)層次化摘要(tree structure)，使得用戶可以靈活在利用需求和探索需求中切換。在層次化摘要的構(gòu)建過(guò)程中，我們引入了細(xì)節(jié)層次核心概念來(lái)描述一張圖像反映一個(gè)地標(biāo)

4、的細(xì)節(jié)程度。在這個(gè)概念上，我們基于一致性原則和多樣化原則設(shè)計(jì)了目標(biāo)函數(shù)。我們采用無(wú)監(jiān)督的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)來(lái)找到最優(yōu)的層次化結(jié)構(gòu)摘要。定量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和用戶反饋實(shí)驗(yàn)表明最優(yōu)的層次化結(jié)構(gòu)的確能同時(shí)滿足用戶的利用需求和探索需求。在商品推薦中，我們提出個(gè)性化列表(list structure)來(lái)滿足用戶需求的個(gè)性化利用和探索需求。在協(xié)同式過(guò)濾的基礎(chǔ)上，我們研究了圖像數(shù)據(jù)和價(jià)格數(shù)據(jù)這兩種異構(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)推薦效果的改善。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明融合協(xié)同式過(guò)濾和其他數(shù)據(jù)確實(shí)對(duì)