2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、中文短文本分類近年來隨著國內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和智能手機(jī)的普及成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。在電子取證領(lǐng)域,如何快速準(zhǔn)確的從手機(jī)等設(shè)備的大量短信文本中提取出有用信息成為取證人員面臨的一個(gè)問題,而短文本分類是一個(gè)有效的解決該問題的方法。在其它如社交網(wǎng)絡(luò)、知識問答系統(tǒng)和信息檢索等領(lǐng)域,中文短文本分類也有著廣泛的應(yīng)用前景。
   本文立足于解決手機(jī)取證中的中文短文本分類問題,對目前應(yīng)用于短文本分類的多種方法進(jìn)行了比較學(xué)習(xí)與研究。首先,討論了

2、應(yīng)用于文本分類的主要技術(shù),指出目前應(yīng)用于短文本分類的方法主要包括兩類,一類是現(xiàn)有的應(yīng)用于長文本分類的方法以及在此基礎(chǔ)上的改進(jìn)方法,主要包括基于特征權(quán)重的多種方法,另外一類是借助外在的知識庫增加短文本的信息量的方法,主要包括基于特征擴(kuò)展的方法;然后,本文重點(diǎn)介紹了六種基于特征權(quán)重的分類方法,以維基百科為知識庫的基于特征擴(kuò)展的分類方法,和適用于短文本的特點(diǎn)的三種基于特征權(quán)重的改進(jìn)方法。最后,本文設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)對這些方法的分類效果進(jìn)行了比較,并詳細(xì)

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