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文檔簡介
1、大連理工大學碩士學位論文中文語音識別結果文本分類的研究與實現(xiàn)姓名：趙培申請學位級別：碩士專業(yè)：軟件工程指導教師：牛紀楨20081205中文語音識別結果文本分類的研究與實現(xiàn)StudyandRealizationofTextCategorizationinChineseSpeechRecognitionResults’AbstractTheresearchinspeechrecognitiontechnologybeganin1950s，a
2、fter50yearsofdevelopment，speechrecognitiontheoryhasmaturedTill1990s，謝ththeeraofmultimediaspeechrecognitiontechnologyWasmoreandmoreripe，andthespeechrecognitionsystembecamerealizationfromthelaboratorySpeechrecognitiontechn
3、ologyCanbeusedinspeechcommunicationssystem，voice—activatedtelephoneexchangesystem，dataquery，bookingsystem，hotelservice，healthcare，banking，computercontrol，industrialcontrolandotherareasInordertoachievesuchapossibility，iti
4、sessentialtoclassifythetextrecognizedfromvoicesignalsInthispaper，basedontheframeworkofatraditionalChineseteXtcategorizationsystem，acategorizationsystemforChinesespeechrecognitiontextisrealized，whichusestheimprovedSVM，KNN
5、andNaiveBayesalgorithmsThenthetextsofspeechrecognitionresultsaredividedinto10categorieswhichincludesmorethan1200SamplesfortheexperimentalanalysisofthesystemInallusiontothecharacteristicthatspeechrecognitiontexthasdivided
6、intoterms，ThesystemsimplifiedthepretreatmentprocessoftextcategorizationandremovethewordsegmentationprocessoftraditionalChinesetextcategorizationsystemBythesideofclassificationconstructionalgorithm，thispaperfocusedonsuppo
7、rtvectormachinesComparingthedifferentkernelsofSVMwitlleachother，theconclusionisradialbasiskernelisthebestTheperformanceofthetextcategorizationislower，becausethesamplesofthelibraryisaliasingandunequallydistributedinthe10c
8、ategory，butitCanbepromotedbyusingbiasedhyperplaneandoptimizationparameters，weightingplusandminussamples，balancingtheerrorrateofpositiveandnegativesamplesThroughexperiments，differentfeatureselectionalgorithmsandthreediffe
9、rentcategorizationalgorithmsareanalyzedandcompared、^，itlleachotherThesystemcanobtainthehighestrecallandprecisionbyIGmethod，butbyMImethodtheresultsareveryunsatisfactoryFurthermore，theimprovedSVMinthisclassificationsystemh
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