支持物流交易的征信管理技術研究與實現.pdf

1、伴隨著我國物流行業(yè)的迅猛發(fā)展，誠信問題日益凸顯。在物流貨運交易中，物流公司的規(guī)模大小不一、水平參差不齊，惡意競爭、債務拖欠、貨物“蒸發(fā)”等商業(yè)欺詐現象時有發(fā)生，市場對誠信的要求越來越強烈。如何用科學的評價方法、明確的評價內容和規(guī)范的等級標準來準確地反映物流行業(yè)企業(yè)誠信狀況，使物流交易在信用的約束和保證下安全地進行，這便是本論文所要研究的主要問題。 本課題針對物流交易的特點，提出了初步信用評估、交易信用反饋、機器學習評估三階段構成

2、的征信評估模式。該模式在傳統(tǒng)的企業(yè)評級方法上，加入了在線交易評分和交易信用反饋，使得交易過程中的信用表現得以反映，實現了靜態(tài)和動態(tài)評估方法的結合。為了解決現有征信研究所面臨的缺少訓練樣本數據的困境，研究設計并實現了模糊綜合評估和支持向量機相結合的征信評估模型。模型充分利用了模糊綜合評估不需要歷史數據、支持向量機評估精度高的特點，保證了系統(tǒng)的實際可運作性?；谝陨涎芯?，課題開發(fā)出一套物流征信管理軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠對物流企業(yè)的信用等級進行

3、評估，并對物流交易過程中交易雙方的信用表現進行反映和跟蹤。用戶便可根據系統(tǒng)所提供的信用指導，有針對性地選擇交易對象，從而達到保證物流交易安全、可靠的目標。 本文首先對物流交易中所存在的信用問題進行了系統(tǒng)的分析，對經典的征信評估方法進行了深入的研究和比較，分析了其中所存在的主要問題。接著，研究提出了三階段的物流征信評估體系的總體設計。然后，針對初步信用評估階段，實現了基于模糊綜合評估的企業(yè)初步征信評估模型；針對交易信用反饋階段，設