數(shù)據(jù)倉庫中多維數(shù)據(jù)存儲和索引技術(shù)的研究.pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個研究方向,能夠有效的管理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù),并向各種決策支持應(yīng)用如聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等提供有力數(shù)據(jù)支持,適應(yīng)了企業(yè)用戶對數(shù)據(jù)深層次處理的需求.數(shù)據(jù)倉庫及其相關(guān)技術(shù)十年來成為研究和應(yīng)用的熱點,該文主要研究數(shù)據(jù)倉庫中多維數(shù)據(jù)存儲實現(xiàn)和索引技術(shù).全文共分六章,各章的主要內(nèi)容如下:第一章介紹數(shù)據(jù)倉庫的概念、主要特征及研究現(xiàn)狀等,確定該文的研究范圍和基本框架.第二章針對數(shù)據(jù)模型的一些基本概念如維、數(shù)據(jù)立方體

2、、視圖等進行了簡單介紹,對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成、MOLAP進行了討論,對基于WEB 的OLAP設(shè)計和開發(fā)進行了初步探討.第三章對OLAP中常用的三種索引技術(shù)—B-樹索引、R-樹索引和位圖索引進行了分析和比較,并著重介紹了幾種改進的位圖索引技術(shù)及其在數(shù)據(jù)倉庫中的主要應(yīng)用.第四章著重討論多維數(shù)據(jù)的存儲設(shè)計,首先介紹了多維數(shù)組的分塊方法,接著詳細闡述了塊的存儲實現(xiàn)方法—直接多維數(shù)組存儲和壓縮的多維數(shù)組存儲.第五章簡述了ROLAP和MOLAP中