數據倉庫查詢優(yōu)化及索引技術的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前，全球商業(yè)智能市場的規(guī)?？涨胺睒s，據估計2007年全球商業(yè)智能市場的產值將高達200億美元，與此同時，商業(yè)智能廠商之間的并購風潮也此起彼伏。日益得到IT界認同的商業(yè)智能主要有三個支撐技術：數據倉庫、聯(lián)機分析處理和數據挖掘。從近年知名的國際數據庫會議來看，如VLDB、SIGMOD、ICDE等，這三種技術也是當前計算機理論界、工業(yè)界研究和討論的熱點問題。 這篇論文主要討論了數據倉庫和聯(lián)機分析處理技術，重點在于數據倉庫的優(yōu)化技術。

2、數據倉庫是一種體系結構，主要用于決策支持，它應能支持高效的數據立方體計算技術、存取和查詢處理技術。數據倉庫與數據庫有著截然不同的特點，如在數據量、數據的物理組織、服務的操作類型、硬件利用模式方面等，這就決定了數據倉庫的優(yōu)化不能照搬用于數據庫優(yōu)化的經驗。數據倉庫的優(yōu)化技術主要有物化數據立方體和索引OLAP數據等，物化數據立方體采用了預計算的思想，索引則采用了了空間換時間的策略，它們通過不同的手段達到加快查詢速度、提升系統(tǒng)性能的目的。論文集

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