零售行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)及查詢優(yōu)化.pdf

1、建立一個(gè)性能良好、高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)整個(gè)零售行業(yè)具有重要意義。如何快速地能夠從海量信息中獲取支持決策的信息是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施過(guò)程中面臨的棘手問(wèn)題，也已成為商務(wù)智能領(lǐng)域共同關(guān)心的問(wèn)題。
　　 本文基于零售行業(yè)的收銀條數(shù)據(jù)，分析現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)物化視圖和索引的研究，以提高零售行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢速度。論文主要工作如下:
　　 第一，支持商務(wù)智能決策的多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)。從多維數(shù)據(jù)靈活分析

2、的角度出發(fā)，分析現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方法，并根據(jù)零售業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)從維度設(shè)計(jì)和事實(shí)表設(shè)計(jì)等方面優(yōu)化設(shè)計(jì)一個(gè)多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
　　 第二，支持查詢優(yōu)化的物化視圖方法研究。分析比較現(xiàn)有的物化視圖選擇算法，從查詢頻率、存儲(chǔ)代價(jià)和維護(hù)代價(jià)三個(gè)方面綜合考慮，提出了Top-k物化視圖選擇算法。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)證明了方法的有效性。該研究成果能夠有效提高零售行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢效率，并且減少了總的代價(jià)。
　　 第三，提高查詢性能的索引算法研究。分析B