基于隱式反饋的電視劇推薦系統(tǒng).pdf

1、現(xiàn)在，我們正處于一個信息爆炸的時代，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的推廣以及其中各種應(yīng)用數(shù)量的增加，互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量也快速上升著。電視劇領(lǐng)域也深受互聯(lián)網(wǎng)的影響，同樣出現(xiàn)了信息過載的問題。對于這種情況，目前的一種共識是使用推薦系統(tǒng)進行解決。
　　在電視劇領(lǐng)域通過互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的過程中，出現(xiàn)了一類新型的電視劇資訊網(wǎng)站，與傳統(tǒng)電視劇網(wǎng)站相比它們沒有視頻資源，無法提供用戶觀看電視劇行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，且體積較小，用戶數(shù)量更少，但是它們卻擁有豐富的電視劇周邊資訊

2、，可以提供更專業(yè)、更有針對性的高質(zhì)量服務(wù)，因此也是一種較好的研究對象。
　　因此，本文針對這種專業(yè)化電視劇資訊網(wǎng)站提出了一種基于隱式反饋的電視劇推薦系統(tǒng)。具體來說，我們綜合使用了用戶顯示興趣標記這種顯示反饋，與用戶交互記錄這種隱式反饋，提出了一種解決用戶個性化興趣程度描述的方法。同時我們還通過對電視劇標簽信息與用戶隱式反饋的利用，使數(shù)據(jù)平衡問題得到了較好的解決。通過利用上述兩個步驟的結(jié)果，我們最后引入了一種帶有權(quán)重的概率矩陣分解算