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文檔簡介
1、該文在研究了國內(nèi)外在缺失值情況下分類的最新進(jìn)展后,提出了一種全新的分類思想.文章主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)部分:首先,介紹了現(xiàn)有的主流的分類模型——貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和決策樹(C4.5算法),以及這些模型針對(duì)缺失值情況的改進(jìn)算法——EM算法、SASC、SACMB,并討論了它們對(duì)缺失值的不同的處理方式.其次,提出了一種新的分類思想——"不可能即排除準(zhǔn)則"(Impossibility-Excluded Criterion,簡稱IEC).與以往的分類思想不
2、同,IEC不是試圖直接找到最合適的類標(biāo),而是通過排除可能性較小的候選類標(biāo)來縮小選擇的范圍.為了表述的方便和保證IEC在邏輯上的正確性,給出相關(guān)概念的形式化定義和定理證明.再次,提出了以IEC思想為核心的新的分類算法CLassification with Impossibility-Excluded Criterion(CLIEC),給出算法描述并對(duì)算法的各個(gè)部分進(jìn)行了說明.隨后,提出了稱之為Discretization with Uni
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