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文檔簡介
1、本文基于一個(gè)獨(dú)特的視角--產(chǎn)業(yè)鏈視角,選取以“年份×行業(yè)”為觀測單元的面板數(shù)據(jù)樣本,首先用DEAP2.1測算出工業(yè)行業(yè)分行業(yè)的Malmquist指數(shù),并將各工業(yè)行業(yè)按產(chǎn)業(yè)上、中、下游分組,分析沿產(chǎn)業(yè)鏈各工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長差異特征。然后建立動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證考察了全國分行業(yè)工業(yè)行業(yè)自主創(chuàng)新、技術(shù)模仿、人力資本等因素對全要素生產(chǎn)率增長(TFPch)的影響,并進(jìn)一步將樣本分為上中和中下游產(chǎn)業(yè)兩個(gè)子樣本,運(yùn)用相同方法進(jìn)行回歸,依據(jù)回歸結(jié)
2、果,分析沿產(chǎn)業(yè)鏈不同行業(yè)的全要素生產(chǎn)率影響因素的不同作用效果。
本文選取各產(chǎn)業(yè)的科技從業(yè)人員占全部從業(yè)人員平均人數(shù)百分比表示人力資本,一定程度上彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)對產(chǎn)業(yè)間人力資本流動性的忽視,此外,本文考慮了內(nèi)生性問題,由于產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步過程對基礎(chǔ)研究有一定的依賴性和技術(shù)進(jìn)步本身的累積性特征,全要素增長率的當(dāng)前水平可能會依賴上一期的增長率水平,因此,本文通過引入因變量的滯后項(xiàng)而將其擴(kuò)展為一個(gè)動態(tài)模型,并通過SYS-GMM方法回歸,消
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