遙感圖像多分辨率配準(zhǔn)和融合方法的研究.pdf

1、目前的衛(wèi)星遙感系統(tǒng)能提供大量多時(shí)相或是多傳感器的圖像數(shù)據(jù),為了充分利用這些多時(shí)相或是多傳感器的信息,需要有效融合這些圖像信息的技術(shù),而圖像的配準(zhǔn)和融合是完成多幅圖像之間信息的融合的關(guān)鍵圖像處理技術(shù)之一。
　　 多分辨率的圖像配準(zhǔn)算法是一種廣泛采用的方法,它一般采用離散小波變換將圖像分解為不同分辨率的一組圖像,然后由低分辨率到高分辨率進(jìn)行分層配準(zhǔn),相比直接對原始圖像進(jìn)行配準(zhǔn)的方法,基于多分辨的配準(zhǔn)方法可以有效提高配準(zhǔn)速度。但研究表

2、明,使用離散小波變換的圖像配準(zhǔn)方法對于圖像平移是敏感的,本文首先從理論上分析了產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因,進(jìn)而提出了一種對圖像平移不敏感的小波配準(zhǔn)方法,即基于解析小波的多分辨率圖像配準(zhǔn)方法,理論分析和實(shí)際數(shù)據(jù)仿真均表明該方法對圖像平移是魯棒的。此外,本文研究了多分辨率圖像配準(zhǔn)的搜索策略問題。針對互信息目標(biāo)函數(shù)中存在較多局部極值的問題,本文提出了一種采取雙目標(biāo)函數(shù):即同時(shí)利用圖像的高頻子帶和低頻子帶的互信息作為配準(zhǔn)的目標(biāo)函數(shù),的圖像配準(zhǔn)新方法,分

3、析表明它能有效防止優(yōu)化算法過早陷入局部最優(yōu)值。為了能更快地找到全局最優(yōu)值,本文進(jìn)一步提出了基于免疫算法和方向加速法的混合優(yōu)化的算法,仿真結(jié)果證明了本文提出的方法的有效性。
　　 此外,針對注入模型受到數(shù)值不穩(wěn)定現(xiàn)象的影響而可能導(dǎo)致注入強(qiáng)度不穩(wěn)定的問題,本文提出了一種新穎的圖像融合算法。新方法使用非降采樣小波提取全色圖像空間信息,注入模型參數(shù)由優(yōu)化算法設(shè)置。新融合算法在無需人為設(shè)置融合參數(shù)的同時(shí),克服了數(shù)值不穩(wěn)定問題。實(shí)際圖像的融