模糊神經網絡自動機的理論研究及其在模式識別中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩61頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、　　本文作者在探討模糊神經網絡自動機的理論及其應用問題之后，對于模糊信息的識別展開了研究工作。相繼引入了有效模糊有限自動機的抽取和模糊無限狀態(tài)自動機的抽取方法，以及模糊無限自動機的收斂性和自動機種類中各種自動機的等價性處理框架，提出了有理論和實用參考價值的新方法，相應的計算機模擬結果證實了所提方法的有效性。 本文的主要貢獻集中在以下幾個方面。根據識別模糊信號(語言)的類型，劃分出相應模糊自動機的種類，根據模糊有限態(tài)自動機的特點，

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論