已閱讀1頁(yè)，還剩73頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在WEB分類(lèi)問(wèn)題的基礎(chǔ)上,該文針對(duì)某些主題對(duì)WEB網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)以及分類(lèi)器的構(gòu)造等問(wèn)題開(kāi)展研究,并設(shè)計(jì)了一個(gè)基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WEB分類(lèi)挖掘系統(tǒng)模型.為了能迅速而有效地自動(dòng)判斷WEB文檔是否屬于某一類(lèi)、找到體現(xiàn)某個(gè)主題的網(wǎng)頁(yè),該文提出了用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造分類(lèi)器,對(duì)WEB文檔頁(yè)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi).同時(shí)通過(guò)實(shí)驗(yàn)把該分類(lèi)器與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器進(jìn)行了比較,實(shí)驗(yàn)證明該文提出的方法具有更高的分類(lèi)效率和準(zhǔn)確率.該文首先對(duì)WEB挖掘和WEB文檔的目
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法在模式分類(lèi)中的應(yīng)用研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在電力諧波測(cè)量中的應(yīng)用研究.pdf
- rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及其應(yīng)用研究
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像顏色空間轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在平面桁架損傷檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MBR膜污染仿真預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在可轉(zhuǎn)化債券定價(jià)中的應(yīng)用研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在γ能譜平滑中的應(yīng)用.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及其應(yīng)用研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滑模變結(jié)構(gòu)控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ECT圖像重建中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于GA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在旱澇災(zāi)害預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 群體智能算法在RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高拱壩混凝土澆筑倉(cāng)溫度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于Backstepping方法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在倒立擺系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論