決策樹(shù)分類(lèi)方法及其在鐵路客票營(yíng)銷(xiāo)分析中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、鐵路的客票系統(tǒng)蘊(yùn)含了豐富的數(shù)據(jù)信息,如何從這海量的信息中挖掘出有用的知識(shí),是一個(gè)亟待研究解決的問(wèn)題.該文將數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)技術(shù)用于鐵路客票營(yíng)銷(xiāo)分析中的客票分類(lèi),形成了一種新的分類(lèi)方法TT_DTC (Decision Tree Classification based on Train Tickets),該方法針對(duì)鐵路客票的實(shí)際特點(diǎn),采用新的基于文件分割和定量規(guī)則的決策樹(shù)分類(lèi)算法SF_DT (Decision Tree Classific

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