老電影修復算法研究及系統(tǒng)設計.pdf

1、隨著數(shù)字化技術的發(fā)展,將老電影膠片通過數(shù)字化掃描,保存為數(shù)字格式已成為目前保護這些影像資料的有效手段。但由于存儲條件限制和反復播放等緣故,老電影膠片常會出現(xiàn)各類損傷,如斑點、劃痕、噪聲、圖像抖動等。在這種背景下,運用先進的數(shù)字圖像技術去對老電影的損傷進行檢測和修復至關重要。
　　老電影修復主要包括兩個過程:損傷檢測和損傷修復。老電影中通常存在不同類型的損傷,本文著重對出現(xiàn)最頻繁的斑點損傷的檢測和修復算法進行了深入研究;同時,設計開

2、發(fā)人機交互式的圖像修復系統(tǒng),提高了圖像修復算法的實用性。
　　論文首先介紹了老電影斑點檢測和修復的研究背景和意義,總結了國內(nèi)外斑點檢測和修復算法的研究現(xiàn)狀。論文對傳統(tǒng)的斑點檢測算法進行了闡述,并在此基礎上提出了一種自適應的斑點檢測算法;該算法利用閾值迭代及幀間的統(tǒng)計特性來確定每一幀圖像的最優(yōu)閾值,提高了算法的自適應性。仿真實驗結果表明,該算法的斑點檢測效果比傳統(tǒng)方法更加準確,自適應性也更高。
　　然后,本文對傳統(tǒng)基于插值的斑

3、點去除算法進行了簡單介紹;同時,詳細闡述了針對于小區(qū)域破損的 PDE圖像修復方法和針對于大區(qū)域破損的紋理合成圖像修復算法,并將算法成功用于斑點去除。仿真實驗結果表明,針對于小區(qū)域破損或劃痕損傷,PDE算法取得了較好的修復效果;當破損區(qū)域較大或包含紋理信息時,紋理合成的圖像修復算法修復效果更佳。
　　論文最后介紹了圖像修復系統(tǒng)設計,該系統(tǒng)整合了不同的圖像修復算法和劃痕檢測算法。通過人機交互的方式,針對不同類型的圖像選擇不同的修復算法