基于Hausdorff距離和遺傳算法圖像匹配技術(shù)研究.pdf

1、圖像匹配是圖像處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)問題，它是將不同時(shí)間，或不同視角下獲得的同一場景的兩幅或是多幅圖像進(jìn)行匹配。圖像匹配技術(shù)廣泛應(yīng)用在導(dǎo)航定位、目標(biāo)識別、運(yùn)動分析、立體視覺、數(shù)據(jù)融合、變遷檢測中，圖像匹配是圖像分析技術(shù)的基礎(chǔ)。圖像匹配主要的難度在于圖像類型的多樣性和兩幅圖像之間的各種成像畸變。尋找適應(yīng)性強(qiáng)、精度高、計(jì)算快的匹配算法一直是圖像匹配領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。經(jīng)過多年的研究，圖像匹配技術(shù)已經(jīng)取得許多研究成果，但許多方面仍需改進(jìn)。
　　

2、本論文的第一部分，首先闡述了圖像匹配的研究背景和發(fā)展歷程以及圖像匹配的應(yīng)用和研究現(xiàn)狀，并且對圖像匹配技術(shù)的基礎(chǔ)理論和圖像匹配算法框架作了簡要的敘述。其次，分析了影響匹配性能的因素，然后，給出了匹配算法的四個(gè)構(gòu)成因素。并對圖像匹配算法進(jìn)行了綜述。論文的第二部分，分析了Hausdorff距離和遺傳算法，闡述遺傳算法的運(yùn)算過程及構(gòu)成因素，并對其特點(diǎn)進(jìn)行了分析。同時(shí)提出了一種改進(jìn)的Hausdorff距離，作為本文圖像間相似性的測度。并且也詳細(xì)敘