基于特征匹配算法的圖像拼接技術(shù)研究.pdf

1、隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展，圖像拼接越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于航天航空、生物醫(yī)學(xué)、軍事安全、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域。圖像拼接技術(shù)的目的是最終得到一幅高清晰度、視角寬的圖像。主要方法是利用像機(jī)拍攝多幅具有重疊區(qū)域的圖像，再通過(guò)計(jì)算機(jī)處理以獲得圖像，目前的研究主要圍繞匹配的準(zhǔn)確度、計(jì)算時(shí)間等問(wèn)題。因此本文在保證特征提取的準(zhǔn)確度的前提下提高計(jì)算速度，并且盡可能地使過(guò)渡區(qū)域看起來(lái)更自然。
　　論文對(duì)圖像拼接的技術(shù)進(jìn)行了大量的研究，提出了一種基于特征匹配的圖

2、像拼接算法。具體的內(nèi)容如下：
　　本文先深入的研究了大量的國(guó)內(nèi)外與圖像處理相關(guān)的技術(shù)，尤其針對(duì)圖像的配準(zhǔn)和圖像的融合兩個(gè)方面進(jìn)行了大量的學(xué)習(xí)。接著介紹了圖像拼接的相關(guān)技術(shù)，主要針對(duì)圖像的采集、圖像的投影模型、圖像的變換模型等概念進(jìn)行了說(shuō)明。
　　對(duì)于圖像的配準(zhǔn)這一部分，詳細(xì)介紹以下特征提取算法：Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法、SIFT算法、SURF算法。提出了一種基于ORB算法的特征匹配的改進(jìn)算法。本算法是使用ORB算法對(duì)圖像進(jìn)行

3、二進(jìn)制描述子的提取，并且結(jié)合RANSAC和中值濾波去噪，然后經(jīng)過(guò)透視變換完成圖像的校正，最終達(dá)到了圖像的匹配，得到的結(jié)果與SIFT算法、SURF算法進(jìn)行了比較。在最后的拼接部分，采用兩組有重疊部分的圖片進(jìn)行拼接，在柱面投影下獲得一副視角大且清晰度高的圖像。
　　在圖像融合環(huán)節(jié)中，介紹圖像融合的幾種經(jīng)典算法，例如主成分分析法、IHS算法、PCNN算法等，其中重點(diǎn)介紹了小波變換的圖像融合算法。并且針對(duì)小波變換的融合的規(guī)則，提出了一種改