基于點(diǎn)特征的圖像拼接技術(shù)研究.pdf

1、圖像拼接技術(shù)是指將對(duì)同一場(chǎng)景、不同角度之間存在相互重疊的圖像序列進(jìn)行圖像配準(zhǔn)，然后再把圖像融合成一張包含各圖像信息的高清圖像的技術(shù)。圖像拼接是個(gè)日漸流行的領(lǐng)域，并且隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步已廣泛應(yīng)用在宇宙空間探測(cè)、文物保護(hù)、醫(yī)學(xué)圖像處理、軍事偵察、公安取證、數(shù)字視頻壓縮和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等領(lǐng)域。在計(jì)算機(jī)視覺中，圖像拼接技術(shù)一直是很重要也是相對(duì)較復(fù)雜的研究之一。
　　 圖像拼接技術(shù)的整個(gè)過程主要包含了圖像預(yù)處理、圖像配準(zhǔn)和圖像融合。其

2、中圖像配準(zhǔn)問題是圖像拼接技術(shù)的關(guān)鍵和核心。研究圖像配準(zhǔn)問題的重點(diǎn)在于如何改進(jìn)配準(zhǔn)的速度和精度、提高配準(zhǔn)算法的適應(yīng)性。圖像配準(zhǔn)方法一般分為基于灰度信息的圖像配準(zhǔn)、基于變換域的圖像配準(zhǔn)和基于特征的圖像配準(zhǔn)這三種方法。其中基于圖像灰度和基于圖像變換域的方法計(jì)算量都較大，而且對(duì)于圖像間存在的角度差異和旋轉(zhuǎn)等問題都不能很好的解決，在我們用相機(jī)進(jìn)行圖像獲取時(shí)這些問題往往又是很普遍存在的，所以這兩類方法都不能很好的應(yīng)用于實(shí)際的操作中?；谔卣鞯膱D像配

3、準(zhǔn)方法尤其是基于點(diǎn)特征的圖像拼接方法具有計(jì)算量小、精度高、適應(yīng)性好和信息量大等優(yōu)點(diǎn)，而且對(duì)圖像間存在的噪聲影響、旋轉(zhuǎn)和尺度差異等方面具有很好的適應(yīng)性，并且隨著國內(nèi)外的不斷研究和發(fā)展，基于點(diǎn)特征的圖像拼接方法已經(jīng)被普遍應(yīng)用于計(jì)算機(jī)圖形圖像處理的很多方面。
　　 本文提出了一種基于SIFT尺度不變特性變換和區(qū)域選擇相結(jié)合的圖像拼接方法，首先利用改進(jìn)的SIFT算法獲得圖像特征點(diǎn)；其次利用圓型區(qū)域的旋轉(zhuǎn)不變性和互信息量最大原則進(jìn)行特征點(diǎn)