圖像拼接中圖像特征匹配算法研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人們可用多種手段獲得電子圖像，但這些圖像由于視野小于人類視野，往往需要由多幅有限視野圖像獲得大視野的全景圖，而圖像拼接技術(shù)可以很好的解決視野與分辨率的矛盾問(wèn)題。本文對(duì)圖像特征點(diǎn)的提取和拼接配準(zhǔn)和其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究，主要包括圖像特征的檢測(cè)和提取、基于點(diǎn)特征的匹配等。
　　 根據(jù)匹配和圖像拼接的需求，提取的圖像特征也不盡相同。通過(guò)分析，采用具有對(duì)于灰度變化、圖像形變以及遮擋等都有較好的魯棒性的特征點(diǎn)作為圖像特

2、征表示，符合圖像拼接配準(zhǔn)的要求。本文研究了著名的Harris算子，并設(shè)計(jì)了改進(jìn)算法，提高了提取特征點(diǎn)的精度。但提取效果仍需提高。進(jìn)一步研究和分析了基于不變量技術(shù)的特征的SIFT算子，實(shí)現(xiàn)了從圖像中提取出的特征點(diǎn)可以用于一個(gè)物體或場(chǎng)景不同視角下的可靠匹配，提取出的特征點(diǎn)對(duì)圖像尺度和旋轉(zhuǎn)保持不變，對(duì)光線變化、噪聲、仿射變化都具有魯棒性，獲得了有效的角點(diǎn)特征。
　　 基于已獲得的圖像特征點(diǎn)，本文分析了基于尺度不變特征變換(SIFT)特