對(duì)等網(wǎng)環(huán)境下知識(shí)地圖的構(gòu)建研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)資源逐漸成為人們重要的知識(shí)來(lái)源，但是，迅速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)使得傳統(tǒng)C/S模式不堪重負(fù)。與此同時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的成倍增加以及計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的大大提高，對(duì)等網(wǎng)絡(luò)引起了來(lái)自工業(yè)界和學(xué)術(shù)界越來(lái)越多的關(guān)注，成為了新的研究熱點(diǎn)。由于對(duì)等網(wǎng)絡(luò)具有分散式控制、自組織、自適應(yīng)和良好的擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)，這使得它非常適合用來(lái)處理因特網(wǎng)中海量主機(jī)資源。但P2P上的數(shù)據(jù)具有分布性與無(wú)結(jié)構(gòu)化，缺乏面向語(yǔ)義的表達(dá)與描述，僅能實(shí)現(xiàn)粗粒度(文件水平)的共

2、享，導(dǎo)致檢索效率低下，從而限制了P2P環(huán)境的潛能發(fā)揮，降低了節(jié)點(diǎn)間的知識(shí)共享水平。
　　 本文首先對(duì)對(duì)等網(wǎng)絡(luò)以及知識(shí)地圖進(jìn)行了介紹，接著著重分析了語(yǔ)義對(duì)等網(wǎng)的概念、特點(diǎn)，在對(duì)等網(wǎng)的背景下進(jìn)行知識(shí)組織的研究。知識(shí)地圖作為信息組織的有效工具，可以很好的用在對(duì)等網(wǎng)環(huán)境下，來(lái)組織對(duì)等網(wǎng)環(huán)境下分布和無(wú)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。本文分別依據(jù)SOM算法以及本體技術(shù)，討論了知識(shí)地圖構(gòu)建的方法。
　　 SOM算法作為一種聚類和高維可視化的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算

3、法，是通過(guò)模擬人腦對(duì)信號(hào)處理的特點(diǎn)而發(fā)展起來(lái)的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以很好的用來(lái)構(gòu)建知識(shí)地圖。本文介紹了基于SOM算法的知識(shí)地圖生成系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程。它主要包括個(gè)人知識(shí)地圖生成器和可視認(rèn)知地圖生成器。通過(guò)使用ESOM算法，系統(tǒng)能夠根據(jù)焦點(diǎn)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)融合其他節(jié)點(diǎn)的知識(shí)地圖，最終生成全局知識(shí)地圖。
　　 本體技術(shù)能夠?qū)⒛骋活I(lǐng)域中的各種概念及概念之間的關(guān)系顯性地、形式化地表達(dá)出來(lái)，從而將概念中包含的語(yǔ)義表達(dá)出來(lái)，因此用本