多源數(shù)據(jù)融合的輻射源及目標(biāo)識(shí)別技術(shù).pdf

1、近年來裝備部隊(duì)的傳感器種類越來越多，使得多種傳感器的數(shù)據(jù)融合技術(shù)的講究取得很快的發(fā)展。 本文討論了多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)，主要包括輻射源識(shí)別、平臺(tái)識(shí)別等問題。針對(duì)輻射源識(shí)別，把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模板/模糊匹配方法和DS證據(jù)理論結(jié)合起來。提出一種雷達(dá)型號(hào)的三級(jí)識(shí)別模型。 首先．用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行粗分類，得到與待識(shí)別雷達(dá)相似的子集。其次，用模板/模糊匹配方法從該子集中識(shí)別出雷達(dá)的型號(hào)；重點(diǎn)研究了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，梯形

2、曲線、柯西曲線、高斯曲線等模糊匹配算法，確定了公式中的參數(shù)值。最后，用DS證據(jù)理論融合多個(gè)不同時(shí)刻輻射源信息，以增強(qiáng)識(shí)別效果。DS證據(jù)理論算法，給出了DS證據(jù)理論的概率賦值方法。 在獲得輻射源型號(hào)后，應(yīng)用專家系統(tǒng)知識(shí)，采用模糊產(chǎn)生式規(guī)則推理，完成平臺(tái)識(shí)別。平臺(tái)具有記憶輻射源歷史信息，完成對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境信息實(shí)時(shí)更新的功能。 最后給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)和詳細(xì)的驗(yàn)收測(cè)試報(bào)告。結(jié)果表明該模型提高了數(shù)據(jù)融合中的雷達(dá)型號(hào)識(shí)別率和可靠性，具有良好