基于能量的音頻流分割和多模式自動機控制系統(tǒng).pdf

1、語音識別即語音信號處理是當(dāng)今信息科學(xué)研究領(lǐng)域中的一個重要分支,它是將數(shù)字信號處理與語音學(xué)相結(jié)合,解決現(xiàn)代通信領(lǐng)域中人與人之間、人與機器之間的信息交換問題.讓人與計算機自由地交談,機器能聽懂人講話,是語音識別技術(shù)最終將實現(xiàn)的目標(biāo).進入九十年代,語音識別方面的研究進一步升溫,出現(xiàn)了諸多實用化的研究方向.作為語音識別和應(yīng)用的前期步驟和首要條件很早就受到人們的關(guān)注.隨著計算機應(yīng)用的普及、性能的提高以及語音識別和實時音頻流領(lǐng)域的研究逐步成熟,語音

2、的應(yīng)用越來越成為現(xiàn)實,因此對語音分割的研究也正在受到越來越多的重視.該文首先歸納和分析了當(dāng)前語音檢測的典型算法,通過綜合比較,然后提出了一個基于能量的應(yīng)用于教學(xué)系統(tǒng)的實時音頻流分割的算法,首先對語音進行濾波除噪的預(yù)處理,然后利用語音的能量特征進行分割,最后利用有限自動機進行多模式控制.該系統(tǒng)具有實時性好,準(zhǔn)確性高等特點,并且投入實際應(yīng)用后,已經(jīng)取得了很好的使用效果.該文對各級操作都給出了簡單實用的算法,在Microsoft Window