基于有限狀態(tài)自動機的中文多模式匹配算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、模式匹配是計算機應用領域重要的研究方向之一,廣泛應用于入侵檢測、信息檢索、生物科學等方面。隨著計算機網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展,信息量呈爆炸式增長,如何提高模式匹配算法的性能成為了信息檢索、內(nèi)容過濾等領域研究的熱門課題。
　　本文介紹了幾種重要的模式匹配算法,包括單模式匹配和多模式匹配算法,如BF算法、BM算法、QS算法和AC算法、AC_BM算法、WM算法等,分析了它們的時間性能,并比較了各自的優(yōu)缺點。
　　隨著中文模式串數(shù)目的增加

2、,基于有限狀態(tài)自動機的多模式匹配算法的存儲空間會快速膨脹,goto函數(shù)以及查詢跳轉距離的計算量大,從而導致算法的時空性能急劇下降。針對該問題,本文提出了帶跳轉距離的鄰接鏈表存儲方式,為每一狀態(tài)建立一個單鏈表,所有單鏈表與頂點表構成鄰接鏈表,并與跳轉距離表融為一體,可同時完成狀態(tài)與跳轉距離的查詢,提高了算法的時空效率。基于帶跳轉距離的鄰接鏈表存儲方式,設計了一種適合中文的多模式匹配算法—AC_SC算法,并分析了AC_SC算法的時空性能。<

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