混合粒子群徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國當(dāng)前電力事業(yè)的突飛猛進(jìn)發(fā)展，電力短期負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一，是實現(xiàn)電力系統(tǒng)安全、可靠、穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)，其研究受到人們廣泛關(guān)注。自廠網(wǎng)分家以后，短期負(fù)荷預(yù)測的結(jié)果對電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)性和供電質(zhì)量的影響更大，并直接影響到電網(wǎng)公司及各發(fā)電廠的利潤和全社會的經(jīng)濟(jì)效益。因此研究精度高、運算速度快的負(fù)荷預(yù)測方法具有明確的現(xiàn)實意義和學(xué)術(shù)價值。
　　 由于不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)情況和電網(wǎng)自身建設(shè)情況不一樣，各個地區(qū)具有其獨特的負(fù)荷

2、特性。本文首先對廣西某電網(wǎng)的負(fù)荷特性進(jìn)行研究，分析該地區(qū)負(fù)荷與氣象因素之間的影響及關(guān)系，為做好負(fù)荷預(yù)測奠定基礎(chǔ)。然后在負(fù)荷特性分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論原理和粒子群算法的基礎(chǔ)上，研究應(yīng)用混合粒子群徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行電力短期負(fù)荷預(yù)測。徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜的非線性處理能力，是一種實現(xiàn)逼近任意函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但也存在局部極小和收斂速度慢等缺點。為了克服這種缺點，采用混合粒子群算法，即雜交結(jié)合的粒子群（HPSO）算法，優(yōu)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)