常減壓蒸餾裝置的先進控制與優(yōu)化控制.pdf

1、 本文首先以克拉瑪依石化廠常減壓蒸餾裝置為研究開發(fā)對象，從煉油工藝機理出發(fā)，系統(tǒng)分析了常減壓蒸餾的生產(chǎn)過程，從中篩選出影響各側(cè)線產(chǎn)品質(zhì)量較大的變量，并確定可以反映質(zhì)量變化的能從現(xiàn)場檢測的工藝參數(shù)，從而為建立質(zhì)量模型奠定基礎。其次在研究RBF神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和算法特點的基礎上，根據(jù)某石化廠以生產(chǎn)潤滑油為主的生產(chǎn)方案，在常減壓蒸餾裝置研究用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)造雙模型結(jié)構(gòu)軟儀表，實現(xiàn)常三線、減一、二、三、四線的閃點和粘度的軟測量技術(shù)。然后從工程應用

2、角度出發(fā)設計了一階Pade近似純滯后過程和二階Pade近似純滯后過程的六種魯棒IMC-PID控制器。接著提出用NLJ法做閉環(huán)系統(tǒng)辨識，用IMC方法去改造DCS中的PID控制回路，用NLJ法優(yōu)化IMC-PID控制系統(tǒng)的參數(shù)，實現(xiàn)基于模型的先進控制。最后提出了模型參數(shù)和狀態(tài)同時辨識的新方法—PSI辨識法，開發(fā)了以PRBS作為回路測試信號，使用PSI方法進行IMC-PID回路優(yōu)化的新方法。此外本文還進行了多變量IMC進行了探索和仿真，從而為多