基于目標(biāo)關(guān)系的場(chǎng)景危險(xiǎn)性分析.pdf

1、在過(guò)去的十幾年中，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究發(fā)展十分迅速。其中，對(duì)于視覺場(chǎng)景的理解也吸引了該領(lǐng)域內(nèi)越來(lái)越多的研究者的興趣，并取得了大量的研究成果。視覺場(chǎng)景理解的研究?jī)?nèi)容主要可分為三個(gè)部分：物體檢測(cè)，場(chǎng)景分類和幾何空間推理，而各部分也都有了較為深入的研究。但是，盡管對(duì)于視覺場(chǎng)景理解的研究已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，其中依舊有很多需要進(jìn)一步探討的問(wèn)題。
　　本文的研究?jī)?nèi)容主要是針對(duì)圖像和視頻中存在的場(chǎng)景的危險(xiǎn)性進(jìn)行分析，這屬于場(chǎng)景理解的研究范疇。

2、就我們所知，當(dāng)前還沒有這方面的相關(guān)研究存在。對(duì)視覺場(chǎng)景中可能存在的危險(xiǎn)性進(jìn)行檢測(cè)和估計(jì)有著極其重要的現(xiàn)實(shí)意義，特別是在一些人群密集如火車站、機(jī)場(chǎng)候車廳、城市廣場(chǎng)等公共場(chǎng)所。如果能夠發(fā)現(xiàn)其中存在的危險(xiǎn)情況，并估計(jì)出它的危險(xiǎn)性，我們就可以采取相應(yīng)的措施來(lái)保護(hù)人們的生命安全，將損失降到最小。
　　針對(duì)靜態(tài)圖像場(chǎng)景，我們提出了一種基于目標(biāo)關(guān)系的危險(xiǎn)性分析框架。通過(guò)當(dāng)前十分成熟的可變形部件模型（DPM）對(duì)場(chǎng)景中與危險(xiǎn)性相關(guān)的目標(biāo)物體（人和槍

3、）進(jìn)行檢測(cè)，取得了較好的檢測(cè)結(jié)果。在得到目標(biāo)的空間位置之后，根據(jù)確定的危險(xiǎn)性相關(guān)準(zhǔn)則，對(duì)目標(biāo)間的關(guān)系進(jìn)行建模。然后，以目標(biāo)關(guān)系作為該場(chǎng)景的特征描述，利用回歸分析的方法對(duì)其危險(xiǎn)性進(jìn)行估計(jì)。
　　在視頻中場(chǎng)景的危險(xiǎn)性分析時(shí)，考慮到與靜態(tài)圖片中的不同，需要達(dá)到實(shí)時(shí)的處理性能。因而不能采用前面提到的可變形部件模型來(lái)對(duì)其進(jìn)行建模，此處我們采用當(dāng)前十分先進(jìn)的跟蹤-學(xué)習(xí)-檢測(cè)（TLD）算法框架對(duì)相關(guān)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，同時(shí)結(jié)合DPM的優(yōu)良檢測(cè)性能