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1、本文探討了現(xiàn)階段SPA理論在系統(tǒng)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)及多屬性決策中應(yīng)用時(shí)所存在的問(wèn)題,提出了基于廣義集對(duì)分析(General Set Pair Anallsis,GSPA)的系統(tǒng)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)及其多屬性決策理論。 2、??紤]到系統(tǒng)危險(xiǎn)性在一定狀態(tài)下,提高相同安全水平的難度會(huì)有所不同的特點(diǎn),提出了可變指數(shù)函數(shù)型非線性標(biāo)準(zhǔn)化方法與可變拋物線函數(shù)型非線性標(biāo)準(zhǔn)化方法,并得出了后者比前者離散化程度更大的結(jié)論,更適合指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。 3、不確定判斷信息來(lái)確定專家權(quán)重,提出了一種基于區(qū)間不確定信息的專家后驗(yàn)權(quán)重確定方法。并通過(guò)分析,得出其同樣適用于基于精確型判斷信息的專家后驗(yàn)權(quán)重確定的結(jié)論。 4、simistic Posture,GSPPP)、廣義集對(duì)樂(lè)觀勢(shì)(GeneralSet Pair Optimistic Posture,GSPOP)及廣義態(tài)勢(shì)圖(General Posture Figure,GPF)。同時(shí),討論了幾種特殊聯(lián)系度的GSPP分級(jí)情況,使GSPA的有關(guān)概念和理論得到進(jìn)一步豐富和完善。 5、ition,IDO)聯(lián)系測(cè)度確定方法,提出了一種新的基于三角函數(shù)變化的IDO聯(lián)系測(cè)度確定方法。為了衡量聯(lián)系測(cè)度確定方法的優(yōu)劣,提出了廣義聯(lián)系熵的概念。廣義聯(lián)系熵越小,系統(tǒng)危險(xiǎn)性級(jí)別的不確定性就越小,該IDO聯(lián)系測(cè)度確定方法就越好。探討了單層次GSPA評(píng)價(jià)模型、多層次GSPA評(píng)價(jià)模型。提出了IDO最優(yōu)模式識(shí)別模型,并通過(guò)IDO最優(yōu)模式識(shí)別模型的綜合指數(shù)判斷系統(tǒng)危險(xiǎn)性級(jí)別,為系統(tǒng)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)提供了新的途徑。 6、在聚類方面所存在的問(wèn)題,提出了一種新的聯(lián)系度IDO相似性測(cè)度方法。探討了一種基于IDO相似性測(cè)度的IDO動(dòng)態(tài)聚類方法,為多指標(biāo)樣本聚類分析提供了新的方法。
(1)分析了現(xiàn)有的指標(biāo)線性標(biāo)準(zhǔn)化方法的優(yōu)缺點(diǎn)。提出了一種改進(jìn)的線性比例變換方法。該方法不僅保持了原有指標(biāo)的大小關(guān)系,也避免了原線性比例變換方法無(wú)法處理xij
(2)討論了現(xiàn)有權(quán)重確定方法。引入GSPA方法,從確定與不確定性兩方面討論了區(qū)間權(quán)重轉(zhuǎn)化為精確權(quán)重值的過(guò)程。提出了GSPA-IAHP主觀賦權(quán)法,避免了單個(gè)專家因?qū)I(yè)水平、個(gè)人偏好等因素的影響。為充分利用專家給出的區(qū)間
(3)針對(duì)SPA理論中的相關(guān)概念存在的不足,提出了GSPA理論及其相關(guān)的概念,主要包括廣義集對(duì)(General Set Pair,GSP)、廣義集對(duì)勢(shì)(General Set Pair Posture,GSPP),廣義集對(duì)悲觀勢(shì)(General Set Pair Pes
(4)分析了SPA在系統(tǒng)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)應(yīng)用中存在的不足。討論了同異反(IdentityDifference Oppos
(5)討論了GSPA
(6)討論了SPA在多屬性決策中存在的不足,提出了基于GSPA-TOPSIS的多屬性決策模型、基于GSPA的相對(duì)從屬度多屬性決策模型,并將二者進(jìn)行了比較,得出了后者較前者離散化程度更高、更易于作出決策的結(jié)論。討論了在權(quán)重缺損情況下的多屬性決策方法,提出了IDO交叉迭代多
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