基于DSP的指紋圖像采集系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，擁有安全可靠的身份識別技術(shù)已成為許多系統(tǒng)要首先考慮的因素，但是傳統(tǒng)的身份識別手段如口令和IC卡技術(shù)已不能滿足人們的需求。由于生物特征具有唯一性和終生不變性，因此生物識別技術(shù)已經(jīng)成為目前最為方便與安全的識別技術(shù)。其中指紋識別技術(shù)具有普遍性、永久性、可采集性、易實現(xiàn)性、可接受性等優(yōu)點，成為了最有效的生物識別技術(shù)之一，并且由于其系統(tǒng)成本相對于其他生物識別技術(shù)低，所以在許多領(lǐng)域得到最為廣泛的應(yīng)用，例如門禁系統(tǒng)、考勤終端、

2、保險系統(tǒng)、電子商務(wù)等等。
　　首先，本文詳細(xì)闡述了指紋圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。在此部分中，主要介紹了指紋采集芯片MBF200的特點、結(jié)構(gòu)、基本功能、工作原理、以及DSP開發(fā)板的一些主要特征。然后在對采集芯片的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、工作原理、工作方式和DSP外部存儲器接口EMIF通信方式了解的基礎(chǔ)上，選擇了基于微處理器接口模式采集指紋圖像的方案，給出了詳細(xì)的硬件連接方法，采集子板電路圖，指紋采集軟件流程和軟硬件調(diào)試過程。
　　其次，本文

3、對基于細(xì)節(jié)特征點的指紋圖像預(yù)處理、特征提取與匹配方法進(jìn)行了研究與實現(xiàn)。其中包括預(yù)濾波、極值濾波、方向圖求取、二值化、細(xì)化、細(xì)節(jié)點特征提取、偽特征點去除、中心點提取和特征匹配等各個部分。詳細(xì)講述了在預(yù)處理部分的點方向圖和塊方向圖的求取方法，特征提取與匹配部分的偽特征點去除過程，中心點提取算法等比較重要的環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)的處理效果直接影響最終指紋比對結(jié)果。
　　最后在Matlab環(huán)境下對以上采用的算法進(jìn)行了仿真，主要有以下幾個方面。第一