動(dòng)態(tài)背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取.pdf

1、在實(shí)際的圖像處理問(wèn)題中,圖像的邊緣作為圖像的一種基本特征,被經(jīng)常應(yīng)用到較高層次的特征描述、圖像識(shí)別、圖像分割、圖像增強(qiáng)以及圖像壓縮等的圖像處理和分析技術(shù)中,從而可對(duì)圖像作進(jìn)一步的分析和理解.當(dāng)前動(dòng)態(tài)背景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的處理是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要發(fā)展方向,對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征提取具有深遠(yuǎn)的意義.通常,在復(fù)雜的背景中,人們更加關(guān)心的往往是對(duì)人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)具有很強(qiáng)沖擊性的目標(biāo)或者是人們要特別關(guān)注的目標(biāo),因此對(duì)于該目標(biāo)的綜合處理變得尤為關(guān)鍵.在

2、對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)處理的眾多方面中,對(duì)其精確輪廓的提取是最重要、最基本的環(huán)節(jié).因?yàn)橹挥械玫竭\(yùn)動(dòng)目標(biāo)的帶紋理精確輪廓圖像后,人們才能在此基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的深入研究.運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取的傳統(tǒng)方法是利用各種空間域或頻率域的邊緣檢測(cè)算子對(duì)原始圖像進(jìn)行分析,再將得到的輪廓進(jìn)行處理.這樣做既沒(méi)有考慮到原始圖像序列中所附帶的紋理信息,也沒(méi)有對(duì)已檢測(cè)得到的輪廓進(jìn)行深入的、細(xì)致的處理,從而使得輪廓圖像中存在很多的干擾信息,比如:尚未處理的雜亂孤立干擾點(diǎn)、偽邊緣、

3、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)邊緣不連續(xù)等.本文在實(shí)際項(xiàng)目"體育運(yùn)動(dòng)員三維人體模擬系統(tǒng)"的開(kāi)發(fā)中,我們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)邊緣輪廓檢測(cè)算法,已經(jīng)不能完全地適合本文的需求.因此,在傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上,本文提出了一套適合于從此類(lèi)體育運(yùn)動(dòng)員圖像序列中進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的帶紋理精確輪廓提取的算法理論.并對(duì)以下幾個(gè)方面也進(jìn)行了重點(diǎn)討論:1)討論了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法在圖像邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用,及其靈活變化與實(shí)踐.2)在邊界連接中,根據(jù)對(duì)實(shí)際情況的研究,提出了一種具有通用意義邊界連