基于專家系統(tǒng)知識(shí)的柴油機(jī)磨損預(yù)測(cè)研究.pdf

1、本文以鐵譜技術(shù)、光譜技術(shù)和潤(rùn)滑油性能指標(biāo)測(cè)定技術(shù)作為磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)工具，結(jié)合開(kāi)磷集團(tuán)的實(shí)際情況，在其生產(chǎn)主力設(shè)備ST—6C型鏟運(yùn)機(jī)柴油機(jī)上進(jìn)行磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷的應(yīng)用研究。 針對(duì)開(kāi)磷集團(tuán)ST-6C型鏟運(yùn)機(jī)柴油機(jī)的工作特點(diǎn)和常見(jiàn)多發(fā)故障特征，對(duì)柴油機(jī)磨損失效機(jī)理進(jìn)行了深入綜合分析；針對(duì)柴油機(jī)“拉缸”和“拉瓦”典型故障建立故障診斷專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)以及匹配推理規(guī)則，并對(duì)F10L413Fw柴油機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)領(lǐng)域知識(shí)獲取進(jìn)行了深入的

2、研究。 在其磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中基于“整體”信息出發(fā)，應(yīng)用灰色理論中GM(1,1)模型，以統(tǒng)計(jì)學(xué)作為研究手段，在前人研究的基礎(chǔ)上，利用鐵譜分析的D<,L>和D<,S>值，以及光譜分析的元素濃度值所包含的磨?！罢w”信息，探討磨粒集合呈現(xiàn)的共性特征來(lái)預(yù)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)磨損趨勢(shì)。 參考現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外研究成果，提出ST一6C型鏟運(yùn)機(jī)柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷系統(tǒng)的基本框架，同時(shí)將先進(jìn)的儀器、設(shè)備結(jié)合自行開(kāi)發(fā)的軟件形成一套完整、高效、簡(jiǎn)