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1、在圖象編碼領(lǐng)域里，人們一直在追求高性能的壓縮算法，為此不斷引入新的數(shù)學(xué)工具。眾所周知，算法的硬件實(shí)現(xiàn)是走向應(yīng)用的關(guān)鍵一步。小波變換作為一種嶄新的數(shù)學(xué)工具，已經(jīng)在圖象編碼領(lǐng)域受到越來(lái)越高的重視。本文首先介紹了小波變換的基本概念，它包括：小波變換的定義和圖象中的二維小波變換等。然后介紹了一種適于硬件實(shí)現(xiàn)的整數(shù)小波變換。隨后給出了一種基于小波零樹(shù)的內(nèi)嵌編碼（EZW）算法：SPIHT量化算法。并且研究了一種改進(jìn)的無(wú)鏈表SPIHT算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表
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