基于變化反照率值的單幅圖像三維重建算法研究.pdf

1、三維重建技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，已在社會(huì)生產(chǎn)、生活的各個(gè)方面顯示出越來越不可忽視的地位，具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。從明暗恢復(fù)形狀(SFS)的方法，由于只需單幅圖像的灰度信息就可恢復(fù)景物三維表面形狀，所以近年來在理論研究和實(shí)踐應(yīng)用中得到了不斷的發(fā)展和完善，成為三維重建技術(shù)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 論文首先回顧了SFS研究所走過的歷程，總結(jié)了近年來該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題。在理解SFS問題本質(zhì)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地歸納總結(jié)了目前國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有

2、的SFS算法，即最小化方法、演化方法、局部方法和線性化方法，并給出了算法的性能分析與比較。傳統(tǒng)算法研究SFS問題時(shí)，大多假設(shè)一幅圖像中反照率值 為單一值，這種假設(shè)使得SFS算法的應(yīng)用有局限性。針對(duì)這一點(diǎn)，本文給出了一種局部反照率值的估計(jì)方法，首先計(jì)算出圖像每一點(diǎn)對(duì)應(yīng)的反照率值，設(shè)計(jì)出基于變化反照率值的SFS算法；然后通過對(duì)合成圖像的三維形貌恢復(fù)實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)了SFS線性化方法對(duì)正確解的收斂性，對(duì)真實(shí)圖像的實(shí)驗(yàn)說明本算法相對(duì)于傳統(tǒng)算法的改進(jìn)性和