基于關聯(lián)分類方法的MODIS影像赤潮檢測技術研究.pdf

1、近年來,我國沿海赤潮災害頻發(fā)且規(guī)模不斷擴大,導致海洋生態(tài)系統(tǒng)失衡惡化,海洋經濟損失嚴重。如何有效地預防和減少赤潮災害的發(fā)生成為我國面臨的重要問題,而赤潮檢測方法的研究是解決該問題的關鍵技術之一。鑒于常規(guī)海面調查的限制,遙感技術以其覆蓋面大、重復性高等特點,被越來越廣泛地應用到赤潮檢測研究中。赤潮檢測問題可視為赤潮與普通海水的分類問題,數(shù)據挖掘中的關聯(lián)分類方法,不僅可以解決分類問題,而且還能體現(xiàn)出各種因素與赤潮的關聯(lián)關系,在遙感影像赤潮檢

2、測中體現(xiàn)出優(yōu)越性。為此,本文研究了基于關聯(lián)分類方法的MODIS影像赤潮檢測方法,主要工作包括:
　　 采用關聯(lián)分類方法,挖掘MODIS影像中的赤潮與普通海水的分類規(guī)則;并將該規(guī)則應用于同類赤潮的檢測,實驗結果表明基于關聯(lián)分類方法的MODIS影像赤潮檢測方法可有效檢測出赤潮的爆發(fā)區(qū)域。
　　 針對挖掘出的單類赤潮檢測規(guī)則不能有效的檢測不同藻類赤潮的問題,對MODIS影像中多種藻類赤潮檢測技術進行研究,通過對多種藻類赤潮的數(shù)