版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,大氣污染問(wèn)題日趨嚴(yán)重。僅憑借地基觀測(cè)站監(jiān)測(cè)無(wú)法反映出顆粒物污染的空間分布特征,衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)具有觀測(cè)范圍廣、成本較低等優(yōu)點(diǎn),可以彌補(bǔ)地基監(jiān)測(cè)站的不足,在大范圍對(duì)顆粒物污染的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)分析中發(fā)揮重要作用。
氣溶膠光學(xué)厚度作為評(píng)估大氣污染程度重要參數(shù)之一,常常被用于近地面顆粒物污染的衛(wèi)星監(jiān)測(cè)。然而目前常用的氣溶膠光學(xué)厚度反演算法需要事先假定氣溶膠類(lèi)型、地表反射類(lèi)型等參數(shù),大大限制了其算法的應(yīng)用范圍。針對(duì)以
2、上問(wèn)題,本研究提出了基于連續(xù)兩天的MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)的氣溶膠光學(xué)厚度反演算法,以江蘇無(wú)錫地區(qū)為研究區(qū)展開(kāi)算法實(shí)驗(yàn),并與AERONET的地面觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比,結(jié)果表明該算法具有較好精度。
對(duì)氣溶膠光學(xué)厚度與顆粒物質(zhì)量濃度分別進(jìn)行全年、分季節(jié)的相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)兩者的直接相關(guān)性并不高,且季節(jié)模型的確定性系數(shù)相比于全年有了一定幅度的上升。引入SO2、NO2等氣象因素,構(gòu)建顆粒物質(zhì)量濃度的多元線性擬合模型,得到的擬合相關(guān)性系數(shù)有了相當(dāng)大的提
3、升,表明引入氣象因素可以幫助衛(wèi)星遙感的氣溶膠光學(xué)厚度準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)地面顆粒物的污染狀況。
為了擺脫地面儀器的限制,來(lái)達(dá)到利用衛(wèi)星遙感精確監(jiān)測(cè)顆粒物污染的目的,本研究展開(kāi)了直接應(yīng)用氣溶膠光學(xué)厚度估測(cè)近地面顆粒物質(zhì)量濃度的研究。通過(guò)利用氣溶膠光學(xué)厚度來(lái)估算顆粒物污染的最嚴(yán)重情況來(lái)達(dá)到監(jiān)測(cè)地面污染狀況的目的,并在無(wú)錫市、江陰市、宜興市展開(kāi)算法實(shí)驗(yàn)。雖然由氣溶膠光學(xué)厚度所估算出的顆粒物污染情況最大值與地面實(shí)際觀測(cè)值間具有一定的差異,但是幾
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于MODIS衛(wèi)星的藍(lán)藻遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的黃河下游洪水遙感監(jiān)測(cè)研究.pdf
- MODIS影像數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)研究.pdf
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的太湖藍(lán)藻遙感監(jiān)測(cè)研究.pdf
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的雙季稻實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)研究.pdf
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的內(nèi)蒙古干旱監(jiān)測(cè).pdf
- 37051.基于modis數(shù)據(jù)的雪情監(jiān)測(cè)研究
- 基于EOS-MODIS的重慶市干旱遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的大區(qū)域土壤水分遙感監(jiān)測(cè)研究.pdf
- 基于MODIS衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的華北平原干旱監(jiān)測(cè)研究.pdf
- 基于MODIS數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的邢臺(tái)地區(qū)夏玉米旱情監(jiān)測(cè)研究.pdf
- SAR及MODIS數(shù)據(jù)海面溢油監(jiān)測(cè)方法研究.pdf
- 基于MODIS數(shù)據(jù)火災(zāi)預(yù)警研究.pdf
- 基于EOS-MODIS數(shù)據(jù)的干旱監(jiān)測(cè)在山西的應(yīng)用研究.pdf
- 基于環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的源項(xiàng)估算技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)融合的在線重金屬監(jiān)測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于遙感數(shù)據(jù)的玉米澇災(zāi)監(jiān)測(cè)與評(píng)估技術(shù)研究.pdf
- 基于MODIS和PM-,10-數(shù)據(jù)的廣州地區(qū)大氣環(huán)境質(zhì)量研究.pdf
- 基于modis數(shù)據(jù)的城市地區(qū)aod及pm2.5質(zhì)量濃度反演
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的黑龍江省農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論