徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)辨識應(yīng)用中的結(jié)構(gòu)與算法研究.pdf

1、該文在闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、現(xiàn)狀、基本原理及其在自動控制中的應(yīng)用的基礎(chǔ)上,主要研究了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)辨識應(yīng)用中的結(jié)構(gòu)與算法.徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于大腦皮層中存在局部、重疊的感受域這一特性提出的.它具有其它前向網(wǎng)絡(luò)所不具有的最佳逼近的性能,并且結(jié)構(gòu)簡單,訓(xùn)練速度快.因此,徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運用于系統(tǒng)辨識時有其獨特的優(yōu)勢.該文研究了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)理論,詳細分析了幾種流行的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點,介紹了系統(tǒng)辨識的一般原理,并

2、在此基礎(chǔ)上提出了基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識器的一般結(jié)構(gòu).徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造性問題,即如何確定合理的隱層神經(jīng)元的個數(shù),一直是其研究中的一個難點和關(guān)鍵.該文針對以上問題,受Fahlman和Lebiere的重疊相關(guān)學(xué)習(xí)算法的啟發(fā),提出了正交序貫學(xué)習(xí)算法,為徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元的確定問題提供了一條新的途徑.該文從理論方面對算法進行了深入的剖析,介紹了算法的詳細思路和具體過程,分析了算法的收斂性.并將算法訓(xùn)練后的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用到實