徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、計算機網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，使人們?nèi)粘Ｉ罴肮ぷ鳝h(huán)境對計算機網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)的依賴越來越密切，對網(wǎng)絡(luò)安全的要求也越來越高。當前網(wǎng)絡(luò)安全防護技術(shù)有很多，如防火墻，訪問控制和數(shù)據(jù)加密等。但是這些技術(shù)都是靜態(tài)防御技術(shù)，不能完全確保網(wǎng)絡(luò)的安全和抵御黑客的攻擊。在此背景下，主動且動態(tài)地對網(wǎng)絡(luò)進行安全防護的入侵檢測系統(tǒng)不可避免地成為網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展的一個新方向，是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的必要補充。 入侵檢測技術(shù)的方法模型有很多，但檢測率低誤報率高是

2、目前入侵檢測系統(tǒng)普遍存在的問題，而攻擊方式的不斷變化更新對入侵檢測系統(tǒng)的靈活性、智能性提出了更高的要求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有并行計算，非線性，自適應(yīng)學習和調(diào)整，可以分析處理不完整有失真的數(shù)據(jù)，抗干擾能力強等特性，使其在入侵檢測領(lǐng)域中得以應(yīng)用。 BP網(wǎng)絡(luò)模型是應(yīng)用最多范圍最廣的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在入侵檢測領(lǐng)域中已經(jīng)得到應(yīng)用。與BP網(wǎng)絡(luò)模型相比，徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要進行反向誤差傳播的計算，而是完全前向的計算過程，具有訓練時間短且不易收斂到局部最