基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)的應用研究.pdf

1、隨著科技進步與計算機網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展,信息產(chǎn)業(yè)及其應用得到了巨大的發(fā)展,與之俱來,網(wǎng)絡攻擊也在不斷發(fā)展,黑客手段和工具也越來越先進,或者是攻擊系統(tǒng),或是竊取個人信息,人們已經(jīng)意識到了保證網(wǎng)絡安全的重要性。目前網(wǎng)絡安全技術主要有加密技術、身份鑒別技術、訪問控制技術和防火墻技術等,但它們均存在較大的缺陷和不足。入侵檢測技術的發(fā)展,從某種角度可以彌補一些不足,比如,入侵檢測系統(tǒng)具有主動性就是一方面。
　　目前入侵檢測技術的研究涉及到諸

2、多方面,從入侵檢測系統(tǒng)本身的研究到與其它相關學科的結(jié)合應用研究,都不同程度地推動了入侵檢測系統(tǒng)的發(fā)展。論文綜述了入侵檢測系統(tǒng)的發(fā)展歷史、分類、標準化進程以及數(shù)據(jù)收集機制和分析方法,并提出了一個基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測方法,由于神經(jīng)網(wǎng)絡本身固有的學習方法的限制,從根本上改進神經(jīng)網(wǎng)絡的前饋逆?zhèn)鞑ニ惴ê芾щy。利用遺傳算法的廣泛適用性的搜索和最優(yōu)化方法等優(yōu)點來克服前饋逆?zhèn)鞑ニ惴ㄊ諗柯鸵拙植渴諗康娜毕?同時與前饋逆?zhèn)鞑ニ惴ǖ慕Y(jié)合也解決了單獨利