基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著科技進(jìn)步與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,信息產(chǎn)業(yè)及其應(yīng)用得到了巨大的發(fā)展,與之俱來,網(wǎng)絡(luò)攻擊也在不斷發(fā)展,黑客手段和工具也越來越先進(jìn),或者是攻擊系統(tǒng),或是竊取個人信息,人們已經(jīng)意識到了保證網(wǎng)絡(luò)安全的重要性。目前網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)主要有加密技術(shù)、身份鑒別技術(shù)、訪問控制技術(shù)和防火墻技術(shù)等,但它們均存在較大的缺陷和不足。入侵檢測技術(shù)的發(fā)展,從某種角度可以彌補一些不足,比如,入侵檢測系統(tǒng)具有主動性就是一方面。
　　目前入侵檢測技術(shù)的研究涉及到諸

2、多方面,從入侵檢測系統(tǒng)本身的研究到與其它相關(guān)學(xué)科的結(jié)合應(yīng)用研究,都不同程度地推動了入侵檢測系統(tǒng)的發(fā)展。論文綜述了入侵檢測系統(tǒng)的發(fā)展歷史、分類、標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程以及數(shù)據(jù)收集機制和分析方法,并提出了一個基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身固有的學(xué)習(xí)方法的限制,從根本上改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前饋逆?zhèn)鞑ニ惴ê芾щy。利用遺傳算法的廣泛適用性的搜索和最優(yōu)化方法等優(yōu)點來克服前饋逆?zhèn)鞑ニ惴ㄊ諗柯鸵拙植渴諗康娜毕?同時與前饋逆?zhèn)鞑ニ惴ǖ慕Y(jié)合也解決了單獨利