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1、競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)孕育發(fā)展機(jī)遇的同時(shí),也暗藏著無盡的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)。對(duì)于上市公司而言,因財(cái)務(wù)危機(jī)淪為“ST”甚至被迫退市的情況愈演愈烈。公司陷入財(cái)務(wù)危機(jī),不僅危機(jī)其自身的生存和發(fā)展,也給投資者、債權(quán)人帶來巨大的損失。因此,構(gòu)建彼此不相關(guān)且信息涵蓋量大的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系,以及預(yù)測(cè)能力高的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型,對(duì)于證券市場(chǎng)的投資者和公司管理層而言,無疑能起到穩(wěn)定證券市場(chǎng)、穩(wěn)定國民經(jīng)濟(jì)乃至穩(wěn)定社會(huì)發(fā)展的重要作用。 本文的研究是從智能理論角
2、度著手,把遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于我國上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警的研究當(dāng)中。 第一部分介紹了上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警的研究背景和研究意義,以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀; 第二部分主要對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的相關(guān)理論進(jìn)行了闡述,介紹了企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的理論依據(jù),并對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的定性和定量研究方法進(jìn)行了回顧; 第三部分是研究設(shè)計(jì),主要介紹樣本和預(yù)警變量的選取,以及實(shí)證研究所使用的方法和模型; 第四部分是在運(yùn)用主成分分析提取主成分后
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