改進遺傳——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隧道變形預(yù)測預(yù)警中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文以欽州至崇左高速公路的四方山隧道為依托,以VC++平臺自編了相關(guān)預(yù)測程序,對四方山隧道圍巖的變形進行預(yù)測研究,并將研究成果應(yīng)用到四方山隧道工程圍巖變形的預(yù)測預(yù)警中。
　　 本文針對遺傳算法進化效率低的缺陷,采用非均勻變異率和調(diào)整遺傳操作步驟的方法,對遺傳算法進行了改進,并將改進算法與BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合改進遺傳算法的預(yù)測模型?；赩C++平臺,分別編寫了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合未改進遺傳算法預(yù)測模型的程序和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)

2、合改進遺傳算法預(yù)測模型的程序。
　　 利用四方山隧道變形的監(jiān)測數(shù)據(jù),分別采用兩種預(yù)測模型對隧道拱頂變形進行了預(yù)測。兩種預(yù)測模型的訓練過程和預(yù)測結(jié)果對比分析表明,改進算法預(yù)測模型在訓練過程的進化效率明顯高于未改進算法的進化效率,基于改進算法建立的預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果精度高于未改進算法建立的預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果精度?；诟倪M算法建立的預(yù)測模型可以滿足工程實際的需要,將改進算法建立的預(yù)測模型應(yīng)用到四方山隧道安全穩(wěn)定評判系統(tǒng)中,對圍巖的穩(wěn)定