改進的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型在建筑物變形預測中的應用研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟建設的快速發(fā)展，全國各地工程建筑物的建設規(guī)模和速度都在飛速的增長，但在工程的施工過程中存在著各種不確定性的危險因素可能會導致安全事故的發(fā)生，因此對建筑物進行沉降變形觀測這項工作就顯得十分重要。本文通過實例對建筑物變形預測的幾種模型進行分析與研究，并對它們的預測效果進行評價。在實際應用中，我們經(jīng)常使用的預測模型有多元回歸模型、時間序列模型、灰色模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及由各種單項模型進行組合預測的方法。本文在建模的過程中提出了一些

2、方法和建議，其主要研究內(nèi)容為：
　　 在緒論中主要綜述了有關變形預測模型研究現(xiàn)狀及進展，不同的預測模型由于研究的角度、模型建立的出發(fā)點、采用的數(shù)據(jù)樣本大小以及適用條件不同，都有其各自的應用特點。章節(jié)中還敘述了本文研究的內(nèi)容和技術路線，第二章闡述了用于變形預測的幾種常用模型如多元線性回歸。時間序列、灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡，并對建模的基本理論與方法進行了敘述，對建模過程中存在的問題以及一些注意事項和模型的優(yōu)缺點也進行了介紹。

3、　　 組合預測模型是把幾個單項預測模型科學的合理的結合起來，對沉降觀測數(shù)據(jù)進行預測的一種方法。因為對建筑物變形預測所用模型不同，得出的結果也不盡相同，若只用一種模型進行預測，則對模型的選擇至關重要，方法不當可能要冒一定的風險，因此本文介紹了灰色系統(tǒng)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結合方法，從實際應用的角度出發(fā)分別對灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的變形預測方法進行了探討，得到了相應的變形預測模型。最后闡述了一種改進的組合預測模型的建模方法，借助matlab對所