基于GEP優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高層建筑變形預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著社會的高速發(fā)展和人們不斷地向城市聚集，城市土地越來越緊張，大量的高層建筑物也隨之產(chǎn)生。高層建筑物的變形可能會導(dǎo)致災(zāi)害的發(fā)生，所以高層建筑物的安全問題顯得格外重要。如果可以對高層建筑物的變形進(jìn)行準(zhǔn)確地預(yù)測，就可以有效地減少災(zāi)害帶來的損失。但是，目前常見的預(yù)測方法應(yīng)用于高層建筑物的變形預(yù)測都存在不足之處，導(dǎo)致預(yù)測精度不夠。因此，如何準(zhǔn)確地預(yù)測高層建筑物變形對減少災(zāi)害的發(fā)生有著重大的研究意義。
　　本文首先闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基因表

2、達(dá)式編程（GEP）的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并介紹了高層建筑物變形監(jiān)測的相關(guān)理論及目前常見的預(yù)測模型；其次，根據(jù)基因表達(dá)式編程原理，利用其簡單的基因編碼和強(qiáng)大的全局搜索能力，解決了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值的選取和隱層中心向量（神經(jīng)元）的個(gè)數(shù)難以確定的問題，提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂性和精度；然后，將GEP的優(yōu)點(diǎn)應(yīng)用于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，建立了GEP優(yōu)化的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測模型。
　　最后，以陜西某高層建筑物為實(shí)例，將基于徑